Поиск по STEAMB

Игры и программы по онлайну, скины по объёму продаж

Ничего не найдено

Попробуйте другое название или переключите категорию.

Меню

1 / 1 · 100%

while True: learn()

реакцийОдна реакция на игру в этом браузере. Выберите другую, чтобы заменить, или выбранную — чтобы снять.

Инди · Симуляторы

Онлайн в Steam8
Пик за 24 часа18Одновременно в Steam
Средний за 24 часа12Пользователей онлайн
Пик за доступную историю107С 5 сентября 2026 г.
Цена в Steam299 ₽91,3% положительных отзывов

История онлайна

Одновременно играют в Steam

Сравнить игры ↗
Выбрать даты

Последний онлайн: 8 игроков.

16 окт. 2026 г. — 23 окт. 2026 г.Время UTC · Как считаем

Оценки и отзывы

Отзывы игроков Steam91,3%

Очень положительные

7 543 положительных718 отрицательных
Читать 8 261 отзывов в Steam ↗
Как понимать оценки

Steam — доля положительных отзывов среди всех 8 261 отзывов в нашей выборке. Metascore — отдельная оценка критиков, она не смешивается с отзывами игроков.

Нижняя граница 95%-го интервала Уилсона — 90,7 из 100. Этот дополнительный расчёт учитывает число отзывов: десять положительных оценок не приравниваются к тысячам. Он не является отдельным рейтингом игроков или критиков.

Пики и статистика по месяцам
Пик за 24 часа
18
Средний за 24 часа
12
Пик за доступную историю
107

Статистика по месяцам

октябрь 2026 г. · неполный1834—
сентябрь 2026 г. · неполный—107—

Об игре

Вы программист. Ваш кот — программист получше. Решайте визуальные головоломки на реальных идеях машинного обучения — от деревьев решений до нейросетей — и соберите переводчик с кошачьего. Берите заказы, прокачивайте железо и стартапы, наряжайте кота. Кодить не нужно.

Показать ещёСвернуть описание
while True: learn() — это головоломка про машинное обучение, нейросети, большие данные и искусственный интеллект. Но главным образом это игра о том, как понять своего кота.

Вы играете за программиста, который внезапно выяснил, что его кот блестяще разбирается в машинном обучении, но совершенно не разбирается в человеческом языке. Так что именно вам — с небольшой помощью кота — предстоит разобраться, как устроено машинное обучение, и собрать переводчик с кошачьего на человеческий. Одна головоломка за раз.

Чем вы будете заниматься на самом деле:
- Собирать блок-схемы из готовых блоков: экспертные системы, деревья решений, перцептроны, нейросети и не только
- Сортировать данные по форме и цвету, укладываясь в ограничения по точности, скорости и стоимости, и охотиться за золотой медалью
- Читать историю каждого метода — со ссылками на статьи, видео и курсы для тех, кто хочет копнуть глубже
- Брать заказы на фрилансе, покупать железо помощнее, рисковать деньгами в стартапах и наряжать кота
Опыт программирования не нужен, и код в игре не пишут. Это первая карта местности, а не курс: после прохождения вы будете понимать, что значат все эти слова, для чего нужна каждая идея и почему она была важна.

Игра для любознательных людей, которые хотят увидеть, как идеи машинного обучения складываются в общую картину, до курса (или вместо него); для родителей и учителей, знакомящих детей с логикой; и для всех, кто любит умных котов.

Познакомьтесь с технологиями машинного обучения


Каждая головоломка знакомит с реальным методом — в том порядке, в каком они появлялись в истории: от скромных экспертных систем 1960-х до рекуррентных нейросетей, предсказывающих, что будет дальше. Короткая заметка объясняет, что блок делает в игре и чем занимается его прототип в реальном мире, а подобранные вручную ссылки помогут читать дальше. Не пугайтесь: всё это по-прежнему играется как головоломка.

Соберите. Запустите. Настройте.


Перетаскивайте блоки на поле, соединяйте их линиями, нажимайте «Релиз» и смотрите, как текут данные. Бронза обычно даётся легко. Золото — это схема похитрее, немного точности, обменянной на скорость, или возвращение с железом помощнее. Решением, которым вы гордитесь, можно сохранить и использовать как один блок в следующих заказах.

Проживите жизнь фрилансера-датасаентиста


Прорывная технология требует времени, опыта и денег, так что зарабатывать придётся на фрилансе. Читайте письма от очень странных заказчиков, выбирайте контракты, сидите целыми днями в тёмной комнате, не говоря ни слова, общайтесь на форумах. Настоящие датасаентисты так и живут. Мы проверяли.

От беспилотных машин до стартапов


Задания вдохновлены задачами, которые машинное обучение решает в реальной жизни, — в том числе беспилотным автомобилем, за рулём которого сидит ваш кот. Когда почувствуете уверенность, станьте техническим директором стартапа: ваши схемы против диких законов рынка. Заберите деньги на пике и станьте техногуру — или потеряйте всё и приползите обратно к порогу отдела кадров. Попробовать всё равно стоило, правда?

Прокачивайте железо, прокачивайте жизнь!


Как только деньги потекут, купите оборудование, на котором ваши схемы будут летать. Но дело не только в железе: новый смартфон, гиковская фигурка, модные костюмы для кота. Чёрт, вы даже можете купить себе алоэ.

Забавный факт: примерно этим специалисты по машинному обучению и занимаются. Теперь вы можете стать одним из них (правда, без их зарплат). while True: learn() — лучшая игра о жизни датасаентиста, потому что ни у кого больше не хватило дури сделать такую.

Играть можно одной мышью или на геймпаде, в том числе на Steam Deck. Игра доступна более чем на 30 языках.
Характеристики и возможности игры
Разработчик
Luden.io
Издатель
Luden.io
Дата выхода
17 янв. 2019 г.
Платформы
macOS, Linux, Windows
Достижения
31
Русская локализация
Есть
Русская озвучка
Нет
Контроллер
Полная поддержка
Языки
Показать все языки (32)

английский, русский, немецкий, венгерский, корейский, греческий, португальский — Бразилия, китайский (упр.), польский, французский, итальянский, испанский — Испания, чешский, японский, испанский — Латинская Америка, китайский (трад.), турецкий, вьетнамский, арабский, болгарский, датский, нидерландский, финский, индонезийский, португальский — Португалия, румынский, шведский, тайский, украинский, иврит, норвежский, малайский

Режимы и возможности
  • Для одного игрока
  • Достижения Steam
  • Полная поддержка контроллеров
  • Коллекционные карточки Steam
  • Регулируемый размер текста
  • Настройки движения камеры
Ещё 10 возможностей
  • Расширенное управление громкостью
  • Управление только мышью
  • #category_playable_at_your_own_pace
  • Можно играть без QTE
  • Поддержка контроллера DualShock
  • Поддержка контроллера DualSense
  • Сохранение в любое время
  • Поддержка API системы ввода Steam
  • Steam Cloud
  • Семейный доступ
Рекомендации в Steam
7 392

Трейлер и скриншоты

Трейлеры · while True: learn()

Открыть в Steam
1 / 8 · 100%

Системные требования

Windows

Минимальные

Минимальные:
  • ОС: Windows 10 / 11
  • Процессор: 2.0 GHz
  • Оперативная память: 2 GB ОЗУ
  • Видеокарта: Intel HD Graphics 3000
  • DirectX: версии 9.0
  • Место на диске: 500 MB
macOS

Минимальные

Минимальные:
  • ОС: macOS 10.15+
  • Процессор: Apple Silicon or Intel 2.0 GHz
  • Оперативная память: 2 GB ОЗУ
  • Видеокарта: Intel HD Graphics 3000
  • Место на диске: 500 MB
Linux

Минимальные

Минимальные:
  • ОС: Ubuntu 16.04+, SteamOS
  • Процессор: 2.0 GHz
  • Оперативная память: 2 GB ОЗУ
  • Видеокарта: Intel HD Graphics 3000
  • Место на диске: 500 MB

Дополнения 3

Все в Steam ↗

Последние новости

Все новости ↗
  1. Programming fest: while True: learn() is 40% OFF

  2. SuperWEIRD COOP IS OUT!!!

  3. Steam startup movie is out!

Онлайн и статистика while True: learn()

Сколько людей играет в while True: learn()

По последнему свежему измерению в while True: learn() через Steam находились 8 игроков одновременно (23 октября 2026 года). Это число относится к моменту замера и может измениться к следующему обновлению.

Максимум в измерениях за последние 24 часа — 18 игроков. Средний онлайн за тот же период — 12 игроков. Покрытие периода измерениями — 99,7%.

Онлайн показывает число пользователей, которые одновременно находятся в игре через Steam. Он не равен числу владельцев, покупок, уникальных игроков за день или всей аудитории на других платформах. Сравнивайте while True: learn() с другими играми по одному и тому же показателю и периоду.

Как читать график и пики

Пик за доступную историю while True: learn() составляет 107 одновременных игроков; история начинается 5 сентября 2026 года. Это рекорд среди сохранённых наблюдений STEAMB, а не подтверждённый абсолютный максимум за всё время существования игры.

На графике while True: learn() можно выбрать доступный период и посмотреть, как менялось количество игроков. Короткий всплеск и среднее за сутки отвечают на разные вопросы: пик показывает максимум среди замеров, а среднее описывает уровень аудитории в наблюдаемом интервале. Пропуск данных сам по себе не означает падения интереса или остановки игры.

Изменение среднего онлайна в сопоставимых периодах — -15,6%. Это сравнение измерений; оно не объясняет причину изменения и не показывает число новых покупателей.

Что известно об игре while True: learn()

Жанры по карточке Steam: Инди, Симуляторы. Разработчик: Luden.io. Издатель: Luden.io. Дата выхода в карточке Steam: 17 янв. 2019 г.

Вы программист. Ваш кот — программист получше. Решайте визуальные головоломки на реальных идеях машинного обучения — от деревьев решений до нейросетей — и соберите переводчик с кошачьего. Берите заказы, прокачивайте железо и стартапы, наряжайте кота. Кодить не нужно.

Указана поддержка русского языка. Указана полная поддержка контроллера.

В сохранённых данных указаны платформы: macOS, Linux, Windows. Совместимость конкретной системы и минимальные требования проверяйте перед установкой; сам факт поддержки платформы не гарантирует нужную производительность.

Отзывы, цена и выбор игры

В сохранённом срезе отзывов Steam для while True: learn() — 8 261 оценок, из них 91,3% положительных. Рейтинг отражает мнения оставивших отзыв игроков и не является прогнозом того, понравится ли игра лично вам.

Последняя доступная цена while True: learn() для России — 299 ₽ по состоянию на 23 октября 2026 года. Стоимость относится к указанному региону и сохранённому предложению; окончательную цену перед покупкой показывает магазин.

История цены помогает сравнить предложение с прошлым, а новости — проверить объявления разработчиков и даты обновлений. Перед покупкой while True: learn() совместите эти сведения со своими требованиями к жанру, языку и режимам: большой онлайн не заменяет содержание игры, а прошлая скидка не гарантирует будущую.

Цена и история скидок игры · Новости и обновления игры · Как считаются показатели

Настройки cookies

Вы можете изменить выбор в любой момент. Отказ от аналитики не ограничивает доступ к сайту.

Технологии, провайдеры и сроки хранения